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현재 AX 개발을 누가 맡고 있는지에 따라 두 가지 방식으로 지원합니다

이미 사내 AI/AX Team 또는 외부 AI 업체가 있다면 SoC 요구사항의 판단 기준과 개발 의도가 구현 과정에 그대로 반영되도록 정리하고 결과를 함께 Review합니다. 실제 AX 구현 역할까지 필요하다면 AWARE AI가 SoC 개발팀과 함께 설계 · 구현 · 검증 · Project 적용 · 운영 이관까지 수행합니다. 두 방식 모두 Customer가 최종 Engineering 판단 권한과 결과 책임을 유지합니다.

현재 상황에는 어떤 방식이 맞을까요?

Advisory가 적합한 경우

이미 구현 주체가 있음

내부 AI/AX Team 또는 Partner가 있고, SoC↔AI 사이 반복 설명 · 회의 · 재작업 · Review 부담이나 승인/책임 기준 정리가 필요합니다.

Co-Engineering이 적합한 경우

실제 구현 역할까지 필요

Harness 구현, Script/EDA/Repo/PMS 연동, Failure/Boundary 검증, Project 적용과 운영 이관까지 함께 수행할 역할이 필요합니다.

실제 Project에서는 이렇게 진행합니다

실제 Project에서는 현재 업무 확인 → 적용 범위·기준 정의 → 구현·Tool 연동 → 검증 → Project 적용 → 변경·유지보수 → 운영 이관 순서로 진행합니다.

Project 단계AX Engineering AdvisoryAX Co-Engineering
현재 업무 확인현재 Flow, 반복 업무, AI 사용, Source/Tool과 설명·재검토 부담을 함께 Review현재 Flow, 사용 Source/Tool, 반복 작업과 적용 후보를 실제 업무 기준으로 확인
적용 범위·기준 정의AI가 맡을 일, Engineer가 확인할 일, 기준 Source, Check, PASS와 검토 준비 완료(Review-ready) 조건, 역할 분담 검토AI 역할 · Engineer 판단 · Source · Check · Evidence · Permission · Harness 구조 설계
구현 및 Tool 연동반복 절차·업무 규칙·입출력 조건(Skill/Policy/Contract), Harness와 Tool 연동 방향 및 구현 결과 Review반복 절차·업무 규칙·Harness 구현, Script · EDA Tool · Repository · PMS 연동
검증Test Case, 실제 Tool 결과, PASS와 검토 준비 완료(Review-ready) 기준, 남은 Risk 검토정상 · Failure · Boundary Case 실행, Evidence 수집, 실제 Project 사용 가능 상태까지 Project 적용 검증 (Qualification)
Project 적용적용 결과, Exception, 재작업(Rework), Engineer 수정·취소(Override), 측정 결과 검토검증된 Flow를 실제 Project에 적용하고 운영 안정화
변경·유지보수Spec/Tool 변경 영향(Impact)과 Regression/Re-qualification 결과 검토변경 영향 확인, 필요한 항목 수정(Update), Regression, Re-qualification, Release/Rollback 운영
운영 이관Customer가 직접 운영 가능한지, Owner/Version/Change 기준이 명확한지 Review운영 방법, Version/Change 기준, 업무 지식과 운영 자산을 Customer에 이관(Operational Handoff)

최종 산출물도 두 방식에 따라 다릅니다

Advisory 결과

검토 결과 · 권고 사항 · 독립 검토

Requirement/Architecture Review, Harness/Boundary Review, Acceptance/Qualification Review, Risk와 Open Issue 정리.

Co-Engineering 결과

구현 · Qualification · 운영 이관

설계 산출물, 구현된 Harness/Tool 연동, Qualification 근거, 운영 자산, 운영 이관 자료.

실제 시작점은 사전 문의(RFI)와 현재 상황 확인(Discovery)에서 함께 확인합니다.성숙도(Maturity) 점수를 매기는 것이 아니라 현재 Workflow, AI 활용, 구현 주체, Tool/보안 제약과 반복 부담을 기준으로 필요한 역할을 정리합니다.