Engineer가 주도하고 AI가 지원합니다. 공유된 Context와 Rule 안에서 Search · Analysis · 근거 준비를 돕습니다.
AX 적용 구조
AX는 AI 참여 깊이(Depth)와 업무 확산 범위(Reach)를 함께 봅니다
Depth는 AI가 실제 Engineering 업무에 어느 단계까지 참여하는지, Reach는 같은 Workflow 기준과 Context를 어느 범위의 Engineer · Team · 조직이 함께 사용하는지를 뜻합니다. 더 깊거나 넓은 구성이 항상 좋은 것은 아니며 Risk, 필요한 Evidence, 복구 가능성과 실제 업무 효과에 맞춰 선택합니다.
Depth가 깊어질수록 AI 실행 범위와 허용 조건을 명확히 해야 하고, Reach가 넓어질수록 Team 사이에 전달할 정보와 판단 조건(Engineering Interface)을 명확히 해야 합니다.SoC AX의 Harness는 이 둘을 함께 다룹니다.
AX Depth — AI가 Engineering Work에 얼마나 깊게 참여하는가
Input → 반복 절차/업무 규칙 → Workflow → Tool → Check → Evidence → Review 순서를 정해 여러 Engineer가 같은 기준으로 재사용할 수 있게 합니다.
Goal → 실행 계획 → Tool/Data 선택 → 실행 → 결과 평가/재시도 → Evidence/Action 후보 → Human Review 순으로 진행합니다. 자율성이 높아져도 Source Authority, Permission, Evidence 기준과 Human Accountability는 유지됩니다.
AX Reach — 같은 Workflow 기준과 Context를 어디까지 함께 사용하는가
여러 Engineer가 같은 Context와 Evidence 기준으로 결과를 이어받고 재사용합니다.
Design ↔ Verification ↔ Integration 등 각 Team의 전문 Workflow는 유지하되 Handoff할 정보와 공통 Context/Evidence 기준을 명확히 해 Team 간 전달 방식을 맞춥니다.
Customer / Partner 경계를 넘을 때 모든 Context를 공유하는 것이 아니라, 주고받을 입력·출력과 책임 범위(Contract), Security/Data Boundary, Approval과 Stop/Escalation을 명확히 합니다.
| Reach ↓ / Depth → | Engineer 중심 지원 | 절차·Tool 연계 실행 | 목표 기반 다단계 실행 |
|---|---|---|---|
| Team | 공통 기준의 AI 지원 | 재사용 가능한 Team Workflow | 허용 범위가 정해진 Team Agent |
| Cross-Team | 공통 Context·근거 사용 | Handoff 기준과 실행 순서 표준화 | 허용 범위가 정해진 Cross-Team Agent |
| Customer / Partner | 공유 Context 범위 정의 | 조직 간 Engineering Workflow 연계 | 허용 범위가 정해진 조직 간 Agent 실행 |
일반 Agent형 AI Harness와 SoC AX Harness의 차이
일반 Agentic AI Harness가 Tool · Permission · State · Retry · Stop · Escalation처럼 AI를 어떻게 안전하고 예측 가능하게 통제할 것인가에 초점을 둔다면, SoC AX Harness는 그 Control에 어떤 Spec/Revision을 믿을지, 무엇을 Check할지, 어떤 Evidence가 충분한지, 무엇을 Handoff할지, 어디에서 Engineer가 판단할지라는 SoC 판단 기준을 함께 적용합니다.
AI 실행 제어
Tool · Permission · State · Retry · Stop · Escalation · Orchestration
AI 실행 제어 + SoC 판단 기준
Source Authority · Design Intent · Rule · Check · Evidence Criteria · Handoff · Human Gate · Qualification
Harness에서 어떤 기준과 실행 통제를 적용할지는 AI 기술만으로 정할 수 없습니다.AI 실행 제어 방식과 SoC Engineering 판단 기준을 하나의 실행·검증 가능한 Workflow에 함께 반영해야 하므로 두 영역을 함께 이해하는 전문성이 필요합니다.
적용 단계는 성숙도(Maturity) 경쟁이 아닙니다
검증된 업무 지식과 판단 기준을 공유 가능한 자산으로 정리하고, 정해진 실행 순서와 Harness로 반복·검증·재사용 가능한 Workflow를 만든 뒤 조직 필요에 따라 Reach를 넓히거나 Depth를 높입니다. 단계를 높이는 것 자체가 목표는 아닙니다.