AI 실행과 SoC 판단 기준 사이 정리
Tool Calling · State · Permission · Retry 같은 AI 실행 제어 조건에 Design Intent · Source Authority · Required Check · Evidence · Handoff · Engineer 판단 기준을 함께 반영합니다.
WHY AWARE AI
AWARE AI는 AI 실행 제어에 SoC 판단 기준을 반영합니다
SoC AX에는 Agent와 Tool을 움직이는 AI Engineering뿐 아니라, 어떤 Source를 믿고 무엇을 Check하며 어떤 Evidence로 판단할지를 이해하는 SoC Engineering이 함께 필요합니다. AWARE AI는 이 두 영역을 SoC Engineering 기준을 반영한 Harness로 함께 다루는 데 집중합니다.
SoC Engineer가 AI Engineer가 될 필요도, AI Engineer가 SoC Engineer가 될 필요도 없습니다.하지만 두 영역 사이에는 SoC 요구사항과 판단 기준이 AI 구현 과정에서 바뀌지 않도록 정리·검토하는 역할이 필요합니다.
SoC 개발 경험
Specification, Design Intent, Implementation, EDA Methodology, Verification Evidence, Review/Handoff와 Engineering Decision의 관계를 이해해 Harness에 무엇을 넣어야 하는지 판단합니다.
실패에서 정리한 검증 원칙
Schema Drift, Path Hallucination, Stuck Loops, Silent PASS, Context Loss 같은 실제 실패를 입력·출력 형식 고정/검증, 실제 경로 목록 확인, 재시도 횟수 제한/중단 조건, PASS 근거 확인, 상태·복구 지점·이력 유지 원칙으로 반영했습니다.
Workflow 우선 · 특정 Model에 종속되지 않음 (Model-neutral)
Model이나 Agent Framework보다 Customer Workflow, Source Authority, Human Accountability와 어떤 근거가 있어야 Review 가능한지를 먼저 둡니다.
재사용 가능한 업무 자산 · 변경 대응 (Transferability)
Model · Tool · Project · Provider가 바뀌어도 Skill · Policy · Contract · Qualification Case · Decision Context · Failure Learning이 Customer가 재사용·유지할 수 있는 업무 자산으로 남도록 합니다.
왜 AX Engineering Advisory가 필요할 수 있을까요?
AX Project가 시작되면 SoC Engineer에게 기존 Design · Verification · Debug · Review 업무에 더해 AX 요구사항 설명, 회의, 구현 결과 재검토와 잘못 전달된 SoC Context 재설명이 추가될 수 있습니다. AI/AX 구현 조직과 SoC 조직의 성공 기준이 다르면 추가 회의 → 요구사항 재정의 → 재구현 → 재검증이 반복되고 업무 범위와 책임 문제로 이어질 수도 있습니다.
AX의 목적이 질문·재작업 반복(Round-trip)을 줄이는 것인데, AX 구축 과정 자체에서 새로운 반복이 생겨서는 안 됩니다.일반 문서는 AI로 번역할 수 있어도 계약서는 법률과 언어를 함께 이해해야 의미를 보존하듯, SoC AX도 Requirement 문장만 옮기는 것이 아니라 SoC 판단 기준과 개발 의도가 Harness의 실행 조건과 Check에 그대로 반영되어야 합니다.
AWARE AI는 두 가지 방식으로 이 역할을 수행합니다
실패를 기능 목록이 아니라 설계 원칙으로 바꿨습니다
Schema Drift→ 입력·출력 형식 고정 및 검증 (Contract / Validation)
Path Hallucination→ 실제 경로·파일 목록 확인 후 탐색 (Inventory-based Discovery)
Stuck Loops→ 재시도 횟수 제한 및 중단 조건 (Bounded Retry / Stop Condition)
Silent PASS→ PASS 근거 확인 및 미확인 영역 명시 (Evidence Gate / Non-Claim)
Context Loss→ 작업 상태·복구 지점·변경 이력 유지 (State / Recovery / History)
AI 설명을 믿는 것보다, 근거를 함께 확인합니다.AWARE AI의 차별성은 AI가 더 잘한다고 주장하는 것이 아니라, AI 실행 제어에 SoC Engineering 기준을 반영하고 Customer가 결과를 검증 · 운영 · 변경할 수 있게 만드는 데 있습니다.